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EGFR基因突变和对应的靶向药物【最全梳理】(ZT)

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1676 0 zuigaojimi 发表于 2016-12-8 09:24:28 |

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本帖最后由 zuigaojimi 于 2016-12-8 09:29 编辑

EGFR基因突变和对应的靶向药物

一、EGFR基因的突变位点
  肺癌是全世界范围内发病率和死亡率最高的恶性肿瘤,其中非小细胞肺癌(NSCLC)占全部肺癌的80%左右。目前,晚期NSCLC的标准治疗为含铂的双药联合化疗。但化疗药物对改善晚期NSCLC患者的生存期方面作用有限。在非小细胞肺腺癌里,EGFR基因的突变频率非常高,尤其是亚裔非吸烟的女性患者。针对EGFR基因的突变位点和相对应的靶向药物也研究的比较清楚。

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图1:EGFR基因突变位点及对药物的指导

  如上图所示,EGFR基因的常见突变位点发生在18、19、20和21号外显子上,其中19号外显子的非移码缺失突变约占45%,21号外显子的L858R点突变占40-45%,这两种突变被称为常见突变。其他的突变被称为罕见突变。需要注意的EGFR基因有药物敏感突变,也就是突变后可以使用某种靶向药物,也有耐药位点,即突变后对某种靶向药物耐药(如T790M突变就是一个耐药位点,而且占了50%左右的突变频率)。
  二、EGFR的第一代靶向药物
  如果基因检测发现EGFR存在常见突变位点,也就是19号外显子的非移码缺失,或21号外显子的L858R错义突变,可以考虑使用第一代EGFR靶向药物,也就是吉非替尼(易瑞沙)、厄洛替尼(特罗凯)和埃克替尼(凯美钠)。当然也不是说存在这些基因突变位点就一定有效,也有可能存在其他耐药位点,如下游的KRAS、BRAF等激活突变,以及HER2、c-MET等基因的突变造成旁路激活。因此患者在选择做EGFR基因检测的时候,一定最好系统地把常见的突变基因都做了,一个是避免不是EGFR突变而存在漏检,第二是把那些耐药基因突变也给筛查一下,如果存在耐药基因突变,使用靶向药物是获益不大的,反而花费很多药物费用。
  关于药物选择上,存在EGFR基因突变的患者究竟是选择哪一种靶向药物。一项在台湾开展的入组1122个患者研究表明,厄洛替尼生存获益优于吉非替尼,二者在疾病控制率、中位PFS和中位OS分别为:65.8%和58.9%、4.6个月和3.6个月、10.7个月和9.6个月。二者的区别也不是那么明显,而且厄洛替尼的副作用要比吉非替尼大很多。
  如果出现脑转移的非小细胞肺腺癌患者,由于厄洛替尼有更高的血脑屏障透过率,以及更高的血浆暴露浓度,因此特罗凯的透过血脑屏障的比例高于吉非替尼,所以厄洛替尼在脑脊液的浓度最高,靶向聚集于颅内转移灶(见图2)。所以对于脑转移的患者而言,使用厄洛替尼是优选。尽管埃克替尼与厄洛替尼结构类似,但需要每天服用三次、峰谷浓度波动大。而厄洛替尼只需每天一次,在半衰期、治疗浓度、生物利用度上厄洛替尼都是最好的,厄洛替尼的缺陷是副作用相对大一些。

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图2:厄洛替尼和吉非替尼的脑脊液浓度、血脑屏障渗透率,可以看出厄洛替尼明显优于吉非替尼,但是吉非替尼也具有入脑能力。

  我们来看一篇Plos One研究,这篇研究分析了截止到14年的一些临床研究,对四种EGFR的靶向药物:易瑞沙、特罗凯、凯美钠还是阿法替尼(2992)进行了统计,阿法替尼是第二代EGFR TKI,为不可逆抑制剂,具有EGFR和HER2两个靶点,对于HER2突变导致EGFR TKI耐药的情况尤为适用。作者对相关临床数据进行归纳和预测,结论表明四种TKI靶向药物都具有疗效,但是厄洛替尼和阿法替尼的效果更好一些,但是相对皮疹、腹泻等副作用也大一些,见下图:
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图3:四种EGFR TKi的疗效和副作用比较

  三、EGFR罕见突变和阿法替尼
  吴一龙教授领导的课题组,对中国肺腺癌患者使用阿法替尼的情况进行了研究,发现阿法替尼对于某些类型的EGFR基因罕见突变疗效较好,存在EGFR基因G719X、L861Q和S768I的患者获益较好,但是其他突变类型活性较低。另外阿法替尼对存在T790M突变、20号外显子插入突变的患者控制不是很好,这部分患者使用阿法替尼还不如使用标准化疗获益较大,因此对于使用第一代EGFR靶向药物超过一年,即更高概率存在T790M突变的患者,谨慎使用阿法替尼,而更应该使用已经获准上市的奥希替尼(AZD9291)。

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图3:EGFR基因罕见突变位点使用阿法替尼能更好获益

  四、EGFR第一代靶向药物的耐药原因
  一般而言,EGFR基因的第一代靶向药物特罗凯、易瑞沙和凯美钠都有耐药时间,耐药的主要原因是产生了T790M突变,该突变概率在60%左右,一般针对该突变位点可以使用已经上市的靶向药物奥希替尼(AZD9291),是阿斯利康公司推出的第三代EGFR TKI,当然也不是所有的耐药原因都是EGFR基因的T790M突变,其他的耐药原因有c-MET扩增、HER2突变、下游KRAS或BRAF的激活等,还有部分患者转变为了小细胞肺癌,如下图所示。
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图4:第一代EGFR TKI获得性耐药的分子机制

  对于如何解决EGFR耐药的问题,这个应该是对症下药。下图是笔者参考了一些文献、及大咖的文章整理的应对策略。关键的还是首先找出来耐药的原因,有针对性的使用治疗措施。如果是出现了T790M,则应该使用奥希替尼(AZD9291),如何其他突变导致的耐药则需考虑联合用药,或者参加相应的临床试验,寻找机会入组。

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图5:第一代靶向药物耐药原因和应对策略

  五、奥希替尼(AZD9291)的耐药
  奥希替尼是阿斯利康的第三代靶向EGFR-TKI,针对T790M突变导致的耐药有极好的响应率。在两个临床试验中,奥希替尼对于T790M阳性的患者的客观应答率(ORR)分别为57%和61%,2015年11月FDA批准其上市,在美国的治疗费用约合8万人民币一个月,该药还在中国开展临床试验,未获批。不过已经有患者表现出对该药的耐药,经过基因组测序发现,主要的突变位点是EGFR基因上的C797S(见下图)。如果C797S和T790M在不同的染色体上,则称为反式构型,患者可以使用一代和三代EGFR-TKI联合去控制(如特罗凯联合奥希替尼),但是如果患者检测的基因突变显示C797S和T790M在同一染色体上,也就是顺式构型,则目前没有任何靶向药物可以控制,患者可以穿插化疗、抗血管生成的靶向药物,以及适当空窗,等耐药基因丢失后,寄希望之前耐药的靶向药物可以重新复敏。

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图6:EGFR基因C797S和T790M的构型决定了后续用药方案

  奥希替尼耐药的原因除了C797S之外,还有c-MET扩增,小细胞肺癌转化,下游KRAS或BRAF基因激活等,具体的处理措施与图5的类似。但目前来看,主要的耐药原因还是出现了C797S突变,需要注意的是只有应用二代基因测序技术才能把C797S和T790M的构型给辨别出来,使用ArmsPCR或者数字PCR是不能把构型判断清楚的。一般出现C797S和T790M顺式构型的患者,建议尽量停止一代和三代的联合,避免给肿瘤施加太大的选择压,后续更加棘手。

  六、关于EAI045的传说
  Nature杂志一篇文献表明,在模型老鼠试验里,使用EAI045联合西妥昔单抗(爱必拓)可以控制C797S导致的奥希替尼耐药。该参考文献是我查阅和引用的第十篇参考文献,有兴趣的朋友可以看看。但是除了这篇文献以外,关于EAI045的报道就几乎没有了。而且该文献没有说明C797S和T790M的构型问题,即老鼠身上的C797S与T790M是顺式构型还是反式构型。
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图7:EAI045联合爱必拓在老鼠的试验数据

  另外我们可以观察到,EAI045单独使用对于老鼠的肿瘤是没有控制作用的(图中的蓝色柱子),不管是不是存在C797S都是这样,只有EAI045联合爱必拓才能展示出老鼠身上的瘤子缩小了,当然这个缩小是不管是否存在C797S,都是可以观察到的(图中的红色柱子),看起来两种靶向药物存在一个累加效应。而且该文献的研究只包含了几只老鼠(EAI045和爱必拓联用的是5只老鼠),这些数据都需要后续进行验证,至于到临床阶段还是有很长的距离。也有传说,该药因为副作用较大被药厂叫停研发了。
  总之EAI045值得去关注下,但是也只是需要偶尔关注下。这种化合物距离使用还有很长的距离,不过我自己也很期待EAI045联合爱必拓在患者身上是否有效?针对的是C797S和T790M的那种构型?不过目前好像还没有相关临床试验搞这个研究,也没有可信的数据供参考。
(本文为“癌度”原创文章,转载需授权并注明作者和来源。)

  参考文献:
  1、Nat Rev Cancer. 2007 Mar;7(3):169-81
  2、PLoS One. 2014 Feb 12;9(2):e85245
  3、Brazilian Journal of Medical and Biological Research (2014) 47(11): 929-939
  4、Cancer Chemother Pharmacol (2012) 70:399–405
  5、Yang et al,Lancet Oncol 2015 Jun 5;16(7):830-838
  6、Helena A. Yu et al. Clin Cancer Res 2013;19:2240-2247
  7、Am Soc Clin Oncol Educ Book. 2015 : e165–e173.
  8、Niederst et al, Clin Cancer ReS. 2015 Sep 1;21(17):3924-33
  9、Costa, D. 2015. EGFR Exon 20 Insertion in Non-Small Cell Lung Cancer. My Cancer Genome.
  10、Nature,534,129–132,(02 June 2016).

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